[Mag Intersections #5] Dossier Les Intelligences : Des orthèses aux prothèses numériques

Qu’y a-t-il de commun entre des tests psychométriques, la modélisation, les Intelligences artificielles génératives (IAG), les orthèses et les prothèses numériques ?

Le 10 juil.

Intelligence et métaphores mécanistes

Intuitivement, nous percevons ce qu’est l’intelligence. Opposée à la bêtise, distinguée de la culture et des connaissances, elle est considérée comme un ensemble de capacités adaptatives, sociales, de compréhension et de résolution de problèmes. Nombre de disciplines tentent de la cerner. La psychologie et les neurosciences, par exemple, en expérimentent les manifestations pour remonter au fonctionnement de la « boîte noire », une terminologie également connue en intelligence artificielle.
Les recherches ont suivi une trajectoire épistémologique classique : observer et identifier des objets et des fonctionnements, leur associer des concepts, les modéliser, créer des applications et en mesurer les manifestations. C’est pourquoi les savants ont schématisé et imagé leurs travaux en recourant aux métaphores « mécanistes » de leur époque. Sigmund Freud a ainsi esquissé ses topiques ou cartes de la psyché. Leibniz, au XVIIe siècle, s’est référé à l’horlogerie pour expliquer l’humain avec des paramètres mesurables.

La mesure de « l’intelligence »

Est-il possible de mesurer l’intelligence ? Il existait un « facteur g » (Spearman) d’évaluation de tâches cognitives, mais c’est à Alfred Binet et Théodore Simon que l’on doit la première véritable échelle métrique d’intelligence (1905)¹. Binet aurait dit qu’elle est « ce que mesure mon test ». Son expression, « quotient intellectuel », fera florès. Il y a plus de 100 ans, le célèbre « QI » a projeté la psychométrie sur le devant de la scène médiatique. Depuis, Piaget (1923)², Thurstone (1924)^3,Wechsler (1939⁾⁴, Zazzo (1946)⁵, Gardner (1980)⁶, Gould (1981)⁷, Sternberg (1985)⁸ et d’autres se sont concentrés sur les stades de développement, la pluralité des aptitudes, un test nommé WISC⁹ (Wechsler Intelligence Scale for Children), l’âge mental, la réification, l’adaptation au monde, etc. Dans le fond, il s’agit toujours d’étudier les facultés de compréhension et de perception par la pensée (intellegere), si possible dans la concorde, en « bonne intelligence », en intégrant (ou pas) la subjectivité et les émotions.

L’homme et la machine : une interdisciplinarité ?

De même, Von Neumann, qui écrit n’être « ni neurologue, ni psychiatre, [tente de] comprendre le système nerveux du point de vue d'un mathématicien » (1957 : 13)¹⁰ décrit après douze ans de tests, dans L’ordinateur et le cerveau, la structure d’une machine informatique qui s’en inspire. Dans la lignée de la théorie électronique de la communication (Shannon, Weaver, 1949)¹¹, son modèle est adapté aux sciences humaines. Pour N. Chomsky, « les mathématiques, la technologie, la linguistique et la psychologie convergeaient vers un point de vue qui était très simple, très clair et parfaitement adéquat pour fournir une compréhension fondamentale » (1968 : 14)¹².
Le terme « intelligence » a rapidement émergé en informatique. Il a été popularisé par le test de Turing publié dans un article opportunément titré Computing Machinery and Intelligence (1950)¹³. Confrontant des sujets à l’ordinateur perçu comme un alter ego potentiel, il montre qu’un lien les unit. Certains programmes étant universels (Lévi-Strauss, 1962¹⁴, Eibl-Eibesfeldt, 1973¹⁵), les objets numériques ne peuvent être neutres. Leur conception, orientée vers le gain de temps, l’économie comportementale, le divertissement, l’apprentissage et la méritocratie renfermerait des communs entre l’homme et la machine. Les fées bioniques qui se sont penchées sur le berceau du numérique avaient observé les humains avant de venir.

De la technique à la technologie, de l’orthèse à la prothèse

Les spécialistes conçoivent des techniques distribuées sous forme de technologies à la population, dans des « sociétés techniciennes [dont le système] porte avec lui un ensemble de conditions et de conséquences toujours identiques » (Ellul, 2012 : 212)¹⁶. Parmi ces conséquences, le « comportement d’économie cognitive » est une stratégie de réduction des coûts psychiques¹⁷ lors de l’utilisation d’un dispositif. Le mécanisme est encouragé par des « orthèses numériques » (Gobert, 2001, 2011)¹⁸ qui améliorent une capacité sans la remplacer, comme des lunettes corrigent la vue sans s’y substituer. Par exemple, le répertoire de contacts des mobiles a été conçu comme une orthèse ; il devient une prothèse pour qui ne connaît que son numéro de téléphone.
L’intelligence artificielle est tournée vers la production. Elle travaille, toutes proportions gardées, au lieu de l’humain. C’est l’un de ses objets. En 1956, la conférence de Dartmouth¹⁹ notifiait la naissance d’une recherche en IA influencée par la cybernétique²⁰ et donc l’autonomie de l’exécution de programmes ou de tâches. Parmi ces tâches, la compilation, la reformulation, l’articulation d’idées et la rédaction pourraient remplacer des qualités cognitives coûteuses comme la réflexion et l’organisation de contenus. La motivation avouée par les étudiants – mais pas seulement – est le gain de temps ou l’économie d’investissement dans des travaux jugés fastidieux, réputés empiéter sur la vie personnelle. L’IAG favorise ainsi l’illusion de contrôle : en cas d’absence à un cours, elle peut l’expliquer et ainsi apporter sa forme d’intelligence pour compléter ou suppléer celle de l’utilisateur.

Conclusion : les IAG, orthèses ou prothèses ?

Le développement de l’IA et des IAG est le fruit d’un long compagnonnage interdisciplinaire depuis les tests
psychométriques du début du XXe siècle. Les « ^apps » liées à ces travaux ont vocation à dépasser le rôle d’orthèses pour devenir des prothèses dites « intelligentes », même si, contrairement aux apparences, elles ne pensent pas. Malgré leurs liens avec l’éthologie (Drogoul & all., 1997)²¹, elles butent sur les limites des connaissances du fonctionnement humain, de l’état de l’art et des ressources disponibles. Toutefois, leur puissance potentielle augure de développements sociaux avec lesquels il faudra compter.

Article rédigé par Thierry Gobert, maître de conférences en sciences de l'information et de la communication Laboratoire CRESEM - (UR 7397 UPVD)

Références

¹Binet A.et Simon T. (1905), Méthodes nouvelles pour le diagnostic du niveau intellectuel des
anormaux, L'année psychologique, vol. 11, p. 191-244
²Piaget J. (1923), Le langage et la pensée chez l'enfant, Delachaux et Niestlé
³Thurstone L.-L. (1924), The Nature of Intelligence, London: Routledge
⁴Wechsler D. (1939), The Measurement of Adult Intelligence, Baltimore: Williams & Witkins.
⁵Zazzo R. (1946), Intelligence et quotient d'âges, Paris, PUF
⁶Gardner H. (1983), Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences, New York: Basic
Books
⁷Gould S. J. (1981), Mismeasure of Man, New York: Norton & Company
⁸Sternberg R. J. (1985), Beyond IQ: a triarchic theory of human intelligence, New York:
Cambridge UP
⁹La WISC est toujours utilisée, dans sa 5e version, pour les sujets âgés de 6 à 16 ans
¹⁰Von Neumann J. (1957), L’ordinateur et la cerveau, Paris, Flammarion
¹¹Shannon C., Weaver W. (1949), The mathematical theory of communication, UIP

¹²Chomsky N. (1968), Le langage et la pensée, Paris, Payot
¹³Turing A. (1950), Computing machinery and Intelligence, Mind n°49, p. 433-460
¹⁴Lévi-Strauss C. (1962), La pensée sauvage, Paris, Plon
¹⁵Eibl Ebesfeldt I. (1973), L’homme programmé, Paris, Flammarion
¹⁶Ellul J. (1977), Le système technicien, Paris, Calmann-Lévy
¹⁷L’économie cognitive n’est pas considérée ici en sciences économiques
¹⁸Gobert T. (2001), L’orthèse multimédia, Recherches en sciences sociales, Dir. Berthelot J.-M.,
Paris, Harmattan, p. 135-154 & (2011), L’internet comme orthèse cognitive, Mémoires et
Internet (MEI) n° 32, pp. 53-63
¹⁹Étaient présents McCarthy J., Minsky M., Rochester N. et Shannon C.
²⁰Wiener N. (1948), La Cybernétique, Paris, Seuil, 2014
²¹Drogoul A., Collinot A. (1997), Entre réductionnisme méthodologique et stratégie intentionnelle,
l'éthologie, un modèle alternatif pour l'IAD ? Proceedings of JFIADSMA'97, Hermès, p.
307-322

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Mise à jour le 9 juillet 2026