Multidimensional Balanced Error Sampling with first order Lagrange Interpolation
« Ce livre est le fruit d’une collaboration entre moi-même et mon cher collègue, Daniel Davis. Daniel Davis a été un partenaire indispensable dès les premières étapes de ce travail, apportant des connaissances, des recherches et une expertise mathématique inestimables qui ont contribué à façonner les fondements de ce projet. Son dévouement aux mathématiques, qui a permis de faire progresser notre compréhension des stratégies d’échantillonnage environnemental pour étudier le changement climatique, était évident dans chaque chapitre que nous avons écrit ensemble. Tragiquement, après avoir lutté contre une longue et difficile maladie, Daniel Davis est décédé avant que nous puissions achever ce travail, et c’est avec une profonde tristesse que je poursuis désormais seul ce projet. Si ce livre est l’aboutissement de nos efforts communs, il témoigne également de sa mémoire et du partenariat intellectuel que nous avons formé.
J’ai fait de mon mieux pour honorer sa vision et sa contribution à la réalisation de ce travail. J’espère que ce livre constituera non seulement une contribution significative aux études mathématiques et environnementales, mais aussi un hommage à Daniel Davis et à l’impact qu’il a eu sur notre communauté universitaire commune. Dans nos travaux précédents (Davis & Goyet, 2021), nous avons présenté un cadre analytique complet pour les stratégies d’échantillonnage unidimensionnelles et multidimensionnelles, qui s’est avéré précieux dans de nombreuses sciences environnementales et autres domaines scientifiques. Forts de ces bases, nous avons reconnu la nécessité d’étendre notre approche au-delà d’une dimension afin de mieux répondre à une question cruciale : « Comment les méthodes analytiques peuvent-elles être utilisées pour déterminer la répartition des échantillons sur une surface ou dans un volume, compte tenu de la variabilité connue de la propriété étudiée ?» Cette question a motivé des recherches approfondies, qui ont finalement conduit au développement d’un cadre plus avancé explorant les stratégies d’échantillonnage multidimensionnelles, tel que présenté dans cet ouvrage. Les conclusions de cet ouvrage proposent une approche analytique rigoureuse pour les premières… »
Abstract
« Prepare to transform your understanding of sampling and enrich your research work with innovative and effective tools. Whether you are a researcher, student, or curious individual, this book allows you to delve into an essential work that revolutionizes multidimensional sampling of the environment.
Explore the fundamental concepts, theorems, methods, and algorithms necessary for a practical approach to first- order multidimensional balanced error sampling, while taking into account various constraints such as the number of samples, study area (which may be a surface or a volume), as well as the expected variability of the analyzed properties.
With a rigorous and detailed mathematical approach, this work applies to an infinite number of dimensions, thus offering limitless practical application perspectives. The results presented here illuminate and systematize practices that have often been intuitive until now, paving the way for new sampling design methods suitable for many research fields, particularly in environmental studies. »
Caractéristiques
Auteur :
- Daniel Davis
- Catherine Goyet
Éditeur : Presses universitaires de Perpignan – PUP
Collection : Etudes