[LAMPS] Désagrégation multi-étages de la consommation électrique à l’aide de réseaux de neurones.

Résumé

La désagrégation non intrusive de la consommation électrique (NILM) vise à identifier la consommation des différents appareils à partir de la mesure globale du compteur. Dans ce travail, nous présentons une approche originale fondée sur une désagrégation multi-étages par soustraction séquentielle, conçue pour mieux distinguer les appareils de faible puissance et peu utilisés, souvent masqués par les charges plus importantes comme le chauffage. L’approche s’appuie sur des réseaux LSTM et convolutifs avec des blocs Inception pour analyser les signaux électriques et extraire les caractéristiques pertinentes. La méthode est évaluée sur plusieurs bases de données publiques afin d’étudier son efficacité et sa capacité à réduire la complexité des modèles.

Intervenant