Formation LMD

Master Électronique, énergie électrique, automatique Parcours : Intelligence artificielle et automatique avancée pour l'énergie

A+ A- Aa
Partager cette page :
Master Électronique, énergie électrique, automatique Parcours : Intelligence artificielle et automatique avancée pour l'énergie

Call to actions

Responsable pédagogique
Stéphane GRIEU

Président(s) de jury(s)
Première année (M1)
Stéphane Thil
PROMES-CNRS
04 68 68 27 05

Deuxième année (M2)
Julien Eynard
PROMES-CNRS
04 68 68 27 05

Administration Scolarité Faculté des Sciences
04 30 19 23 07
04 68 66 21 28
facscien@univ-perp.fr

Formation continue
04 68 66 20 61
dorothee.calvet@univ-perp.fr

Service des études, de la vie étudiante, de l’orientation et de l’appui au handicap (SEVEOH/ BAIO) :
04 68 66 20 42
baio@univ-perp.fr

Détails

Plaquette

Formation contrôlée par l'état

Présentation

La formation ne propose qu'un seul parcours (I3A) et est structurée par trois unités d'enseignement transversales (S1/S2/S3) : "Automatique avancée" (UE1), "Apprentissage automatique et traitement du signal" (UE2) et "Energie et communication" (UE3). Aucune option n'est proposée. Un stage d'immersion en milieu professionnel, d'une durée d'un mois, offre aux étudiants de première année (UE3) une première expérience professionnelle. Un stage de 6 mois effectué en milieu professionnel ou académique conclue la formation (S4).

Enjeux

Former des spécialistes des techniques de l'automatique avancée et de l'intelligence artificielle, en particulier de l'apprentissage automatique, et appliquer ces techniques à la gestion des systèmes énergétiques. Sont notamment visés les systèmes ayant trait à l'énergie solaire. La formation est adossée aux activités de recherche du laboratoire PROMES ("Procédés, Matériaux et Energie Solaire", UPR CNRS 8521).
 

Organisation de la formation

Durée
2 ans

Volume horaire
1004,5 h

Stages, stages à l’étranger
M1 : stage d'immersion en milieu professionnel (1 mois)
M2 : stage en milieu professionnel ou académique (5 mois)

Langues enseignées
Anglais scientifique (UE3)

Volume des enseignements en langue étrangère
Environ 30 % des enseignements (à définir) seront dispensés en langue anglaise (cf. demande d'habilitation).

Modalités de contrôle des connaissances
La charte des examens peut être consultée sur le site de l’UPVD. Les modalités de contrôle de connaissances (proportion du contrôle continu, coefficient, …) sont votées par les conseils centraux ; ces modalités sont affichées dans les centres d’examen.

Nombre de crédits ECTS
120 ects

Lieux

Perpignan

Admission

Modalités de candidature

Capacité d'accueil globale : 24

Niveau
Être titulaire d’un diplôme Bac +3, mentions de licences conseillées :
  • Sciences pour l'ingénieur
  • Electronique, énergie électrique, automatique
Tout diplôme jugé équivalent par la commission pédagogique

Pré-requis
  • Electronique analogique ;
  • Conversions analogique-numérique et numérique-analogique ;
  • Mathématiques appliquées ;
  • Automatique linéaire (temps continu et temps dicret) ;
  • Systèmes à événements discrets ;
  • Programmation scientifique (Matlab et C)  ;
  • Anglais scientifique ;
  • Niveau B2 en français (CECRL) pour les étudiants étrangers.

Critère d'examen des dossiers
1. Dossier rendu complet et dans les délais impartis
2. Relevé de notes
3. Lettre de motivation
4. Cohérence du parcours L- M et parcours de M2 visé
5. Lettre(s) de recommandation
6. Classement

Modalités de recours en cas de refus à une demande de candidature en M1

Programme

Connaitre les crédits ECTS pour ce master
ECTS
Master 1 (Alternant)
Master 2 (Alternant)

 

Semestre 1

  • Représentation d'état et commande modale en temps continu (UE1)
  • Modélisation et identification des systèmes (UE1)
  • Modélisation et commande neuronale (UE1)
  • Introduction à l'analyse exploratoire des données (UE2)
  • Signaux et bruits (UE2)
  • Programmation orientée objet (UE2)
  • Contexte énergétique et environnemental (UE3)
  • Transport et distribution de l'énergie électrique (UE3)
  • Communication et insertion professionnelle (UE3)

Semestre 2

  • Méthodes d'optimisation numérique (UE1)
  • Commandes modale et optimale en temps discret (UE1)
  • Détection de fautes, diagnostic et supervision (UE1)
  • Apprentissage automatique 1 (UE2)
  • Filtrage numérique avancé (UE2)
  • Analyse et prévision des séries temporelles (UE2)
  • Instrumentation pour la gestion des énergies (UE3)
  • Anglais scientifique (UE3)
  • Stage d'immersion en milieu professionnel (UE3)

Semestre 3

  • Commande des systèmes non linéaires en temps continu (UE1)
  • Commande prédictive en temps discret (UE1)
  • Commande robuste (UE1)
  • Apprentissage automatique 2 (UE2)
  • Analyse et interprétation des images (UE2)
  • Programmation des systèmes embarqués (UE2)
  • Smart buildings (UE3)
  • Smart grids (UE3)
  • Conduite vers l'emploi (UE3)

Semestre 4

  • Stage 3PU (Projet Professionnalisant Partenaires/Université) ou stage « recherche »

Stage obligatoire en France ou à l’étranger
(Durée de 1 mois en M1 et de 6 mois en M2)

Maquettes avec modalités de contrôle des connaissances
M1 M2

Compétences

  • Automatique avancée
  • Intelligence artificielle (apprentissage automatique)
  • Traitement avancé du signal
  • Gestion (pilotage) des systèmes énergétiques
  • Transport et distribution de l'énergie électrique
  • Bâtiments et réseaux électriques intelligents

Et après ?

Poursuites d'études

Thèse de doctorat dans le domaine des sciences de l'ingénieur (automatique, intelligence artificielle, informatique industrielle, etc.)

Insertion professionnelle

Enseignant de l'enseignement supérieur, chercheur de la recherche publique, ingénieur ou cadre d'étude dans l'industrie de l'énergie (énergéticiens, gestionnaires de réseaux, etc.), ingénieur de bureau d'étude, automaticien.

Accompagnement À la réussite

Cellule des Étudiants à Besoins Pédagogiques Particuliers (EBPP)

La cellule des Étudiants à Besoins Pédagogiques Particuliers (EBPP) accompagne les étudiants en situation de handicap, les sportifs de haut niveau et les artistes de talent, et tout autre public à besoins pédagogiques spécifiques.

Ces étudiants peuvent ainsi bénéficier d’accompagnements personnalisés adaptés à leurs besoins leur permettant de réussir leurs études.
https://www.univ-perp.fr/fr/etudiants-a-besoins-pedagogiques-particuliers

Partager cette page :

Mise à jour le 1 septembre 2021